Dr. Hasballah Zakaria, S.T, M.Sc.

Research Groups
Job Position
LEKTOR
Education
  • S1 ITB, Bandung - Indonesia
    1994

  • S2 Universiti Pittsburgh, Pittsburgh-Pennsylva - Amerika Serikat
    2003

  • S3 ITB, Bandung - Indonesia
    2010

  • Pengembangan Alat Immunoassay untuk Pemeriksaan HbA1c (2024)
  • PPS-PDD - Metode Klasifikasi Adaptif untuk Rekognisi Ucapan Tersembunyi dari Sinyal Elektroensefalogram (EEG) (2023)
  • Metode Klasifikasi Adaptif untuk Rekognisi Ucapan Tersembunyi dari Sinyal Elektroensefalogram (EEG) (2022)
  • Multi-class Arrythmia Detection based on Convolutional Neural Network (2022)
  • Postdoctoral Fellowship 2021 - High Throughput and Low Latency Wireless Communication System for Medical Internet of Thing (MIoT) (2021)
  • Deteksi Aritmia Berbasis Machine Learning Menggunakan Kombinasi Sinyal Ekg Dan Ppg (2021)
  • Electrifying Agriculture dengan Teknologi Smart Aquaculture dalam Peningkatan Produksi Perikanan (2020)
  • Pengembangan Lanjutan Terhadap Perangkat Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular NIVA : Non-Invasive Vascular Analyzer (2019)
  • Mobile Non-Invasive Hemoglobin Measurement for Maternal Health Monitoring (2018)
  • Aplikasi E-Learning: Konversi Text-Suara Bahasa Indonesia Dengan Menggunakan Silabel (2013)
  • Diagnosis Penyakit Jantung Koroner dengan Kuantifikasi Citra Angiogram (2012)
  • Paperless Prescription e-Health System for Communiti Health Center (2012)
  • Analisis Gaya Berjalan dengan Sensor Accelrometer dan Tekanan (2012)
  • Penyelenggaraan Program Hybrid Learning Program Alih Jenjang D3 ke D4 Konsentrasi Teknologi Informasi Kesehatan Sekolah Teknik Elektro Dan Informatika Institut Teknologi Bandung (2011)
  • Penelitian Implementasi dan Integrasi PACS SCALABLE Pada Sistem Informasi Rumah Sakit (2011)
  • Tri Dharma Pendidikan perguruan Tinggi (2011)
  • kemitraan Dalam Pembuatan Proses Bisnis Sistem Informasi Rumah Sakit RSAB Harapan Kita (2011)
  • VRetino (Virtual Reality on Visual Evoked Potential)-hak cipta (2018)
  • Metode Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskuler Menggunakan Perhitungan Reactive Hyperemia Index (RHI) Dari Sinyal Sensor Photoplethysmograph (PPG)-paten (2015)