Prof. Novriana menggarisbawahi bahwa matematika, yang kerap dianggap sebagai bidang yang sulit dan abstrak oleh masyarakat umum sebenarnya memiliki potensi besar untuk menyelesaikan berbagai masalah nyata. Menurutnya, masalah-masalah di dunia nyata tersebut dapat diubah menjadi masalah matematika melalui proses pembuatan asumsi, formalitas persamaan matematika, dan menggunakan alat-alat matematika untuk mencari solusinya.

Prof. Novriana menekankan bahwa proses ini adalah proses yang iteratif, di mana hasil dari solusi matematika tersebut harus divalidasi dengan data yang ada. Jika hasil tersebut belum sesuai, asumsi yang digunakan akan dikaji ulang dan proses pembuatan persamaan diperbaiki hingga solusi yang dihasilkan mampu memberikan prediksi atau rekomendasi yang akurat terhadap masalah tersebut.

Program Studi Matematika ITB mempunyai mata kuliah Pemodelan Matematika, yang sudah dilakukan bahkan sejak kurikulum 1964. Namun, perubahan radikal terjadi pada tahun 2002 ketika mata kuliah ini lebih diarahkan pada penyelesaian masalah nyata yang dihadapi oleh industri, pemerintahan, dan sektor lainnya. Di bawah pengawasan para dosen, mahasiswa diajak memecahkan berbagai masalah yang relevan dengan kehidupan sehari-hari melalui pendekatan matematis.

Prof. Novriana juga menyebut berbagai penelitian yang telah dilakukan, termasuk model matematika keuangan syariah, perbankan, dan penelitian berbasis optimisasi keuangan atau financial driven optimization research. Penelitian-penelitian tersebut tidak hanya bersifat akademis, tetapi juga aplikatif, yang bertujuan untuk memberikan solusi konkret terhadap masalah yang dihadapi oleh industri keuangan.

^{Prof. Novriana Sumarti, S.Si., M.Si., Ph.D. dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam menyampaikan orasi berjudul "Pemodelan Matematika Keuangan dan Optimisasinya".}

Pada pemodelan matematika keuangan syariah, Prof. Novriana menjelaskan bagaimana pendekatan matematika dapat digunakan untuk memprediksi keadaan masa depan serta melakukan simulasi guna mengoptimalkan parameter-parameter yang krusial dalam keuangan syariah. Menurutnya, salah satu masalah utamanya adalah skema bagi hasil yang kerap menimbulkan keluhan oleh beberapa investor karena dinilai kurang memuaskan dibandingkan dengan skema konvensional yang menggunakan suku bunga. Oleh karena itu, pemodelan matematika yang dibangun ini dimaksudkan untuk memberikan simulasi dan optimisasi terhadap parameter-parameter penting, seperti nisbah bagi hasil yang optimal untuk berbagai kondisi ekonomi dan jenis usaha.

Prof. Novriana juga membahas terkait pemodelan matematika untuk perbankan. Beliau menjelaskan bahwa bank syariah, meskipun memiliki struktur keuangan yang sama dengan bank komersial, menghadapi tantangan khusus terkait larangan riba dalam distribusi keuntungan. Oleh karena itu, model matematika yang dikembangkan bertujuan untuk memprediksi kinerja bank di masa depan dengan menggunakan data-data keuangan yang ada.

Penelitian yang tidak kalah menariknya adalah model Lotka-Volterra yang biasanya digunakan dalam biologi untuk memodelkan interaksi antara spesies. Dalam pemodelan kali ini, model Lotka-Volterra ini diterapkan dalam dunia perbankan untuk memodelkan hubungan antara simpanan, pinjaman, dan ekuitas dari sebuah bank. Dengan begitu, para peneliti dapat memprediksi bagaimana kondisi likuiditas dan solvabilitas sebuah bank akan berkembang di masa depan. Risiko likuiditas, yang kerap menjadi ancaman bagi bank, dapat diantisipasi lebih baik.

Prof. Novriana menekankan bahwa penelitian keuangan optimal dapat diarahkan pada pengembalian investasi yang optimal. Menurutnya, dalam optimisasi keuangan, bukan hanya biaya yang harus diminimalisasi, tetapi juga pengembalian (return) yang harus dioptimalkan.

Prof. Novriana berharap pemodelan matematika keuangan tidak hanya dapat digunakan di lingkungan akademik, tetapi juga diimplementasikan di berbagai sektor industri lainnya untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efisien dalam menghadapi tantangan masa depan.

Reporter: Iko Sutrisko Prakasa Lay (Matematika, 2021)